【文/观察者网 陈思佳】7月6日至8日,第六届世界人工智能大会(WAIC)在上海举行。作为国内量子技术领域的引领者,国盾量子在本次大会上展示了连接“祖冲之号”同款176比特量子计算机的量子计算云平台和量子安全产品。
作为当下的关键前沿领域之一,新一代的量子计算云平台有什么样的用途?量子计算技术能否与人工智能产业结合?对此,国盾量子参展人员对观察者网表示,目前的云平台是将量子计算机的算力开放出去,用户可在线编程或线下SDK使用量子计算机,进行量子计算实验和开发。未来量子计算潜在的应用场景可能涵盖经济、人工智能、生物医药等多个领域,强大的算力或将有助于人工智能发展。
(资料图片)
接入“祖冲之号”同款176比特超导量子计算机的量子计算云平台已在5月31日正式上线,面向全球用户开放,这刷新了我国云平台的超导量子计算机比特数纪录,将进一步推动量子计算软硬件发展。
不同于传统计算机,量子计算机所用到的量子比特不仅可表示“0”或“1”两个状态,同时还能表示两个值任意权重的叠加。这意味着1个量子比特对应一个2维空间,N个量子比特对应的则是2的N次方维空间。这些特点使得量子计算机具备了极强的并行计算能力,这种强大的运算能力也让量子计算机有可能完成部分经典计算机无法解决的任务。
不过,当前的量子计算机还不能提供通用算力,即使强如“祖冲之号”现在也只是具有应用探索价值。国盾量子解决方案总监张如通告诉观察者网,云平台是把量子计算机的算力开放出去,“任何人都可以编写量子计算的算法,并在平台上运行。比如一些图片的训练、质因数分解的算法,现在都在平台上运行着。” 张如通表示,量子计算机的应用前景之一是破解RSA等非对称加密算法。但他坦言,当前量子计算机的算力还不足以支撑相应的解密算法,“硬件水平现在还达不到,包括我们的‘祖冲之号’也达不到。” 国盾量子总裁应勇此前接受新华社采访时也曾表示,现阶段量子计算的算力还不能够形成一些真实的、有价值的应用,但现阶段是一个非常重要的阶段,“从上游的科研来说,我们还是要花更多的力气去提升基础的算力。另一方面我们通过云平台的方式,可以进一步地发展生态,(包括)学生的培养、人才的培养,都可以利用我们的云平台提供公共的服务。这可能对量子计算产业未来的发展是非常重要的。” 尽管距离通用算力还有很长的路要走,但量子计算机的算力优势已在多个领域具备广阔应用前景。据国盾量子介绍,在人工智能方面,量子计算的强大算力有助于人工智能识别模式,并帮助人工智能更好地作出决策。大数据和自然语言处理方面,利用并行计算优势,量子系统可以为机器学习带来指数量级的加速。量子计算机未来的潜在应用场景或将涵盖经济、人工智能、生物医药等领域。
此外,在基于量子技术的加密通信领域,国盾量子也推出了国盾密语和国盾密邮等产品。据介绍,国盾密语是融合语音通讯隐私保护技术的无线蓝牙耳机产品,可以保障用户在电话、语音消息留言等过程中的信息安全。国盾密邮则是采用“一次一密”的密钥分发技术的安全邮件产品,为用户提供端到端的邮件安全收发服务。
量子计算是当今前沿领域的一大关键技术,近年来,国内外已有多家研究机构和企业陆续发布量子计算云平台。5月25日,北京量子信息科学研究院发布了“夸父”量子计算平云台,上线了136、18和10个量子比特的三枚超导量子芯片。
在海外,作为量子计算领域巨头的美国IBM公司和谷歌公司都在2017年对外开放接入量子计算机的云平台。美国微软公司也在2019年发布Azure Quantum量子计算云平台,帮助用户访问并使用来自多家厂商的量子硬件。
关于“祖冲之号”超导量子计算机未来的发展,“祖冲之号”量子计算常务副总指挥、国盾量子董事长彭承志此前接受观察者网等媒体记者采访时说,“我们希望在3-5年左右的时间里实现纠错。这是继证明‘量子优越性’以后,量子计算要实现的的第二个里程碑,也是要争夺的‘天王山’。” 彭承志表示,未来3-5年内,谁能率先实现纠错,谁就能真正用这个云平台去赚钱,不只是面向兴趣用户和科研用户,而是可以真正售卖算力。
中国科学技术大学教授、“祖冲之号”量子计算总师朱晓波则表示,“我们在量子计算领域起步较早,光量子计算和超导量子计算在国际上都至少处于第一方阵的位置,大家的水平都差不多。” 但他也提醒,现在有些风险需要防范,比如国内的量子计算被炒作得过于凶猛,使得原本该有的进步的、真实的面貌没有被呈现给广大公众,这样很有可能会“捧杀”这个领域。
“在这里我要呼吁一下,我们的研发是一步一个脚印的,过多少个月就提升多少算力,现在我们还处于非常严肃的科研加技术迭代的阶段,不是明天融一点资,发一点新闻,技术水平就上去了。实际上,这对会量子计算领域会产生非常大的伤害。 ”朱晓波说,“但是,只要我们不走偏,持续有资源投进来,既不浮夸,也不看不起自己,一步一步地走下去,那么在量子计算这个赛道上我们很有信心。”
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176比特量子计算云平台上线 量子技术能否与AI产业结合?
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