数字化正在彻底改变各行各业，制造业不例外。智能制造提供了企业提高技术创新和效率的绝佳机会。新一轮数字技术浪潮的崛起，以“云大物移智边”为代表，其方兴未艾的浩浩荡荡已经到来。对于动力锂电池企业来说，产能规模的大幅扩充和降低成本的压力越来越迫切，因此进一步提高生产和研发效率，降低制造成本成为锂电设备行业发展的当务之急。将数字化技术纳入锂电池的各个环节，从研发、设计、生产、经营、管理到营销，是锂电池厂商提质增效的重要途径，也是增强企业竞争力的必要手段。

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锂电池作为新能源汽车的核心部件之一，整个制造过程十分复杂，包括箔材、隔膜原材料、极片、电芯、模组及电池包等多个环节。随着锂电池工艺的不断创新与突破，产品的能量密度和生产效率不断提高，进一步对制造过程质量控制水平提出更高的要求。海克斯康凭借其在工业传感及数据智能方面的诸多技术优势，能够利用质量数据带动锂电企业的数字化转型和提升。

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海克斯康锂电智慧质量及质量大数据方案

质量大数据是指在产品生命周期各个阶段产生的与质量相关的各类数据，包括质量检测数据及相关的人、机、料、法、环、测等附加信息。在质量策划、质量控制、质量改进等环节中，充分运用质量大数据分析技术与工具，深入挖掘质量数据的价值，可有效提升企业产品质量及质量管理的精细化、智能化水平。

针对锂电池行业的特点，海克斯康整合了ETQ全生命周期质量管理平台、SMART Quality智慧质量检测平台及QDAS质量大数据分析系统，打造了针对该行业的智慧质量管理及质量大数据平台。该平台主要以质量数据为主线，将质量控制融入到极片制作、电芯制作、模组&Pack生产过程中，并深入应用到企业质量体系管理、质量过程控制、质量数据应用和系统互联互通等领域中。这一平台能够帮助锂电池企业实现从电池前、中、后三段制造过程质量与质量改进过程的全方位监控，有效提升质量管控能力、标准化水平，规范流程管理，同时还能大幅度减少废品损失，实现成本降低的目标。

ETQ-全生命周期质量管理平台

ETQ提供先进的全生命周期QMS解决方案，从设计、供应、制造到售后一站式服务。ETQ成立于1992年，总部位于美国马萨诸塞州，在美国亚利桑那州和爱尔兰都柏林设有办事处。其产品在生命科学、医疗保健、重型制造、电子、食品和饮料、重型工艺、汽车等行业都取得了成功。ETQ与海克斯康的计量检测解决方案相互打通，成为更强大的、以数据为核心全生命周期质量解决方案。ETQ具有如下技术优势：

1. 全生命周期质量管理系统，覆盖产品研发、制造、采购和客户售后质量等全流程；

2. 最佳实践，开箱即用。30年行业沉淀，提供与业务充分融合的流程模板；

3. 系统集成，内置的集成配置功能，能够快速集成企业内部各个系统中的质量数据；

4. 低代码、积木式搭建，易于使用；

5. 完善的系统安全配置，为您的数据提供全面的保障。

SMART Quality-智慧质量检测平台

海克斯康SMART Quality是聚焦于质量与数据的智慧综合管理系统，它始终贯穿于产品的全生命周期，全面涵盖了“质造”价值流。该系统提供了完整的质量策划、测量程序、检测数据采集与分析、测量设备及人员等全方位测量信息与工作流的可视化管理和监控，实现了质量PDCA循环的数字化解决方案。系统采用产品唯一标识深度追溯，结合人、机、料、法、环的信息、工艺参数进行交互式分析，辅助质量人员及时查找问题根因，对潜在质量问题进行干预，预防可能的质量问题。

SMART Quality在质量策划基于MBD、多源异构质量数据采集与融合以及质量大数据分析与应用等方面提出了一系列创新技术。其独有的行业特色产品和应用方案已广泛应用于多个行业，如航空、航天、兵器、船舶、汽车、锂电池和医疗器械等领域。

QDAS-质量大数据分析专家

Q-DAS软件被称为质量数据分析专家，功能涵盖可视化、统计学及机器学习等分析技术。自推出至今的30年以来，一直专注于质量可靠性数据的分析、可视化及报告。它最早是为汽车行业的主机厂或零部件公司开发质量数据管理系统，现已成为汽车行业质量数据分析事实上的标准软件。QDAS在航空航天、机械制造、电子、医药等行业，也取得了很好的应用效果。

在质量大数据分析领域，QDAS有着绝对的技术优势。QDAS参与了SPC及过程能力评定ISO标准的制定及德国VDA标准中SPC级MSA的所有核心算法制定;QDAS还是众多企业质量分析标准制定者。由QDAS牵头提出的AQDEF高级质量数据交互格式标准，解决企业多元异构质量数据的采集与融合问题，现已成为事实上的行业标准。

应用案例

某锂电企业为了使质量业务流和信息流规范运行，进行质量管理数字化转型，建设QMS智慧质量管理系统，将质量管理工作线上化，并持续固化和优化管理流程，大幅提升质量管理水平。同时，搭建质量大数据分析与可视化平台，将现有MES系统、ERP系统采集到的原材料检验数据、产品数据、工艺数据进行集中管理与价值挖掘。运用SPC等技术对过程质量进行实时监控与预警，基于质量大数据分析技术，挖掘数据价值，不断优化生产工艺，持续提升产品质量。该项目主要涉及客户质量管理、质量体系管理、过程质量管理、SPC管理、质量优化提升、测量系统分析、供应商质量管理等业务模块。出于保密要求，该项目的部分成果展示如下。