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在今天举行的第四届创新创业青年50人论坛上,星希尔生物科技(上海)有限公司创始人、首席执行官李成涛表示,要通过人工智能去解决临床需求,让原本无法治愈的疾病变得可治愈。
李成涛提出,当前新药研发投入非常大,一款药的研发从早期发现到临床往往超过10年,而且成功率很低,整体来说是小于1%的成功率。“越来越多人工智能的方法和算法可以应用到生命科学当中。”
李成涛介绍,得病的时候是体内蛋白质可能形成了突变,或者是自身的功能紊乱了,这个时候需要设计一些不管是小分子、大分子还是核酸类的物质和蛋白结合,只要能和这些靶点或者是蛋白结合,就可以达到治愈疾病的目的。“有点像锁和钥匙的关系,蛋白靶点是锁,锁的形式千奇百怪,要根据锁的形状设计药品。”蛋白结构决定功能,序列决定结构。他表示,通过模拟方式,可以得到蛋白质序列的三维结构,但是模拟时间非常长。
然而,用现在最好的GPU去做这样一个计算,也需要数十天到数百天的时间。在国外有一些公司针对这件事情设计了超级计算机,可以比GPU快100倍,原本数十天数百天完成的时间变成了一天。而AlphaFold的横空出世,半小时就可以模拟出蛋白结构。人工智能可以用算法去突破算力限制,但是这个东西仅仅有AlphaFold是不够的,因为蛋白在体内不断运动,而运动过程当中会产生不同的构象,现在AlphaFold只能解决静态构象,动态依然还需要模拟方式去解决。
星希尔生物开发了世界首创AI动态模拟技术,用算法突破算力,这个时候不是静态蛋白,而是动态蛋白。“如果说用GPU模拟也需要上百天的时间,但是现在我们只需要两分钟时间就可以模拟出蛋白动态,而且是非常准确的,这就是AI突破传统计算方式、传统试验方式非常典型的例子。”基于此,企业建了一套自动化试验数据平台,连通16台仪器,7×24小时不间断生产数据,巨大数据量给AI算法提供了良好的基础,AI有大量数据可以用大模型去计算,从而使结果越来越准确。
李成涛表示,制药本身是一个非常漫长的流程,世界范围内AI已经可以渗透到药物研发的方方面面,从临床前靶点的研究、探索、验证,再到小分子、大分子的设计、筛选、优化、合成,再到结果验证,再到临床试验预测,以及临床试验人员入组,人工智能都可以做到很多不一样的价值。“我们也期待人工智能的加入,可以使得原本无法治愈的疾病变得可治愈。”
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